基于模块化模糊神经网络的非线性系统故障诊断

• 作者: 萧德云 赵翔
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 关键词: 故障诊断 模糊神经网络 聚类分析 模糊c-均值聚类
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 395-400
• 页数: 6页
• 分类号: TP27
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.03.015

摘要

提出一种基于模块化模糊神经网络的非线性系统故障诊断新方法.该方法先使用模糊c-均值聚类法对测量空间进行模块分割，再利用模糊IF-THEN规则对分割后的子空间分别采用局部BP模型进行逼近.最后，通过离线学习获得不同子空间故障输出与测量输入的非线性动力特性.试验表明该网络具有良好的泛化性能，可显著提高非线性系统故障检测的快速性、鲁棒性及准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	萧德云	清华大学自动化系	107	2922	26.0	52.0
2	赵翔	清华大学自动化系	5	71	3.0	5.0