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摘要:
对于具有控制复杂,难以精确描述数学模型的复杂过程,提出基于知识的模糊神经网络故障诊断方法.故障检测由基于知识系统实现,通过过程的深层知识获得故障检测产生式规则.故障诊断功能通过模糊神经网络实现.由于该方法不需要对象的精确数学模型,为复杂过程的故障诊断提供了强有力的工具.
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文献信息
篇名 复杂过程的集成智能故障诊断技术
来源期刊 化工自动化及仪表 学科 工学
关键词 故障检测 故障诊断 基于知识系统 模糊神经网络
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 过程控制
研究方向 页码范围 16-18
页数 3页 分类号 TP277
字数 2862字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3932.2001.04.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 桂卫华 中南大学信息科学与工程学院 695 7452 38.0 56.0
2 刘晓颖 中南大学信息科学与工程学院 11 224 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
故障检测
故障诊断
基于知识系统
模糊神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工自动化及仪表
双月刊
1000-3932
62-1037/TQ
大16开
兰州市西固区合水北路3号
54-27
1965
chi
出版文献量(篇)
5533
总下载数(次)
44
总被引数(次)
29857
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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