基于多目标遗传算法的再入飞行器气动布局优化

• 作者: 唐伟 张勇 张鲁民 李为吉 马强
• 来源期刊: 空气动力学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 再人飞行器 气动布局 多目标优化 多目标遗传算法
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 478-482
• 页数: 5页
• 分类号: V211.3
• 字数: 2704字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-1825.2001.04.019

摘要

本文采用多目标遗传算法来确定再人飞行器气动布局优化问题的Pareto最优解集,并和传统的多目标优化方法(加权和方法、约束法)进行比较.通过计算表明,多目标遗传算法能够在一次运行中搜索到优化问题的近似Pareto最优解集,这为飞行器设计者进行目标折衷决策提供了充分的依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李为吉		92	1532	24.0	33.0
2	唐伟		62	504	13.0	17.0
3	张鲁民		13	162	8.0	12.0
4	张勇		116	653	13.0	20.0
5	马强		10	146	6.0	10.0