预测日径流过程的遗传指数自回归模型

• 作者: 丁晶 金菊良 魏一鸣
• 来源期刊: 农业系统科学与综合研究
• 学科: 农学
• 关键词: 径流过程 非线性 预测 指数自回归模型 遗传算法
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 87-89
• 页数: 3页
• 分类号: S273.29|S117
• 字数: 2512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0068.2001.02.003

摘要

提出了建立指数自回归模型的一套简便方案。实例的计算结果表明，这套方案在日径流过程中预测是可行有效的，在非线性时序动态预测中具有重要的应用价值。图1，表3，参6。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁晶	四川大学水电学院	208	8759	49.0	86.0
2	魏一鸣	中国科学院科技政策与管理科学研究所	111	6212	41.0	77.0
3	金菊良	合肥工业大学土建学院	289	7106	44.0	72.0