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摘要:
决策树归纳算法ID3是实例学习中具有代表性的学习方法.文中针对ID3易偏向于值数较多属性的缺陷,提出一种新的基于属性-值对的决策树归纳算法AVPI,它所产生的决策树大小及测试速度均优于ID3.该算法应用于色彩匹配系统,取得了较好效果.
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文献信息
篇名 一种新的基于属性-值对的决策树归纳算法
来源期刊 小型微型计算机系统 学科 工学
关键词 实例学习 决策树 信息墒 属性-值对 色彩匹配方法
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 459-461
页数 3页 分类号 TP18
字数 2666字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1220.2001.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘扬 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 45 333 10.0 17.0
2 郭茂祖 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 77 1227 20.0 33.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
实例学习
决策树
信息墒
属性-值对
色彩匹配方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
小型微型计算机系统
月刊
1000-1220
21-1106/TP
大16开
辽宁省沈阳市东陵区南屏东路16号
8-108
1980
chi
出版文献量(篇)
11026
总下载数(次)
17
总被引数(次)
83133
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