一种新的人脸特征定位及识别的方法

• 作者: 李天牧 袁勇
• 来源期刊: 云南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 面部识别 主成分分析(PCA) GHA网络 KL变换
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学、信息与电子科学
• 页码范围: 181-186
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-7971.2001.03.006

摘要

提出了一种基于主成分分析的人脸特征定位及识别的方法.利用剩余误差能量作为准则进行人脸特征定位,并对人脸图像提取主成分特征进行识别,经实验表明该方法能处理人脸图像变化较大的情况,具有计算量较小,定位精度高,识别率高的优点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李天牧	云南大学信息与电子科学系	10	271	6.0	10.0
2	袁勇	云南大学信息与电子科学系	4	80	4.0	4.0