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摘要:
提出了一种结合Bit平面信息和广义PCA进行人脸识别的新算法.利用人脸图像的Bit平面信息,经特征融合来构造新的人脸,在此基础上再进行广义PCA分析.实验表明,该文提出的方法不仅能提高人脸的识别率,而且在人脸特征空间的维数较低时,识别率已经达到稳定.
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文献信息
篇名 基于Bit平面和广义PCA的人脸识别
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 人脸识别 Bit平面 特征融合 广义PCA
年,卷(期) 2007,(6) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 203-205
页数 3页 分类号 TP391
字数 3053字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2007.06.071
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王汇源 山东大学信息科学与工程学院 34 319 11.0 16.0
2 冷严 山东大学信息科学与工程学院 7 31 3.0 5.0
3 郭恺 山东大学信息科学与工程学院 5 25 2.0 5.0
4 王增锋 山东大学信息科学与工程学院 3 18 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
Bit平面
特征融合
广义PCA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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