作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
文中介绍了利用人工神经网络(ANN)进行发电机绕组保护的新型故障诊断系统的开发和实现。本系统可进行内部故障检测、故障分类和故障相识别。与差动继电器相比,本系统具有较高灵敏度和稳定性。检验了非基波频率对本系统运行的影响,简单介绍了不同的接地电阻值对接地故障检测灵敏度的影响,以数字信号处理(DSP)板插接多输入/输出(MIO)板为基础构成本系统硬件。试验结果证实了本系统的稳定性和灵敏度。
推荐文章
基于人工神经网络的定子绕组堵塞故障诊断新方法
人工神经网络
温度计算
定子绕组堵塞
故障诊断
基于模糊神经网络的发电机调节器故障诊断研究
汽车发电机
电子调节器
CAN总线的故障诊断系统
模糊神经网络
基于小波神经网络的电机声频故障诊断系统
小波变换
神经网络
故障诊断
基于多种群遗传神经网络的船舶发电机故障诊断
故障诊断
多种群遗传算法
神经网络
船舶发电机
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 发电机定子绕组保护基于人工神经网络的故障诊断系统的开发和实现
来源期刊 电站设备自动化 学科 工学
关键词 发电机 定子绕组 保护 人工神经网络 开发 故障诊断系统 差动继电器 故障检测 谐波 同步发电机
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 40-46
页数 7页 分类号 TM341
字数 语种
DOI
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (0)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2001(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
发电机
定子绕组
保护
人工神经网络
开发
故障诊断系统
差动继电器
故障检测
谐波
同步发电机
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电站设备自动化
季刊
黑龙江省阿城市河东街继电路
出版文献量(篇)
524
总下载数(次)
0
总被引数(次)
0
论文1v1指导