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自回归模型参数的最佳辨识矢量及效果分析
自回归模型参数的最佳辨识矢量及效果分析
作者:
吉小军
赵太勇
靳雁霞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
AR模型参数
Fisher比
概率密度分布
识别率
摘要:
目的研究用于模式识别的最佳特征矢量提取方法. 方法基于 AR 模型参数, 利用改进的 Fisher 判别准则进行提取.结果经实测的车辆噪声数据检验表明, 利用该方法提取的特征矢量具有很好的稳定性, 且对车辆类别具有较强的识别能力. 结论该方法用于特征提取是可行的.
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内容分析
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文献信息
篇名
自回归模型参数的最佳辨识矢量及效果分析
来源期刊
华北工学院学报
学科
工学
关键词
AR模型参数
Fisher比
概率密度分布
识别率
年,卷(期)
2001,(3)
所属期刊栏目
研究简报
研究方向
页码范围
204-207
页数
4页
分类号
TP391.4
字数
2315字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-3193.2001.03.014
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
赵太勇
华北工学院机械电子工程系
16
57
4.0
7.0
2
吉小军
华北工学院机械电子工程系
8
122
4.0
8.0
3
靳雁霞
华北工学院机械电子工程系
11
64
4.0
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节点文献
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Fisher比
概率密度分布
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
主办单位:
中北大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-3193
CN:
14-1332/TH
开本:
大16开
出版地:
太原13号信箱
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
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