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摘要:
目的研究用于模式识别的最佳特征矢量提取方法. 方法基于 AR 模型参数, 利用改进的 Fisher 判别准则进行提取.结果经实测的车辆噪声数据检验表明, 利用该方法提取的特征矢量具有很好的稳定性, 且对车辆类别具有较强的识别能力. 结论该方法用于特征提取是可行的.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 自回归模型参数的最佳辨识矢量及效果分析
来源期刊 华北工学院学报 学科 工学
关键词 AR模型参数 Fisher比 概率密度分布 识别率
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 204-207
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 2315字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-3193.2001.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵太勇 华北工学院机械电子工程系 16 57 4.0 7.0
2 吉小军 华北工学院机械电子工程系 8 122 4.0 8.0
3 靳雁霞 华北工学院机械电子工程系 11 64 4.0 8.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (2)
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引证文献  (1)
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1992(1)
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1995(1)
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2001(0)
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2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
AR模型参数
Fisher比
概率密度分布
识别率
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中北大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3193
14-1332/TH
大16开
太原13号信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
2903
总下载数(次)
7
总被引数(次)
15437
论文1v1指导