BP神经网络在空间流体实验数据压缩中的应用

• 作者: 郑建华
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: 空间流体实验 BP人工神经网络 图象数据压缩
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 219-222
• 页数: 4页
• 分类号: TP183|TN911.7
• 字数: 3582字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.03.003

摘要

针对利用BP人工神经网络在压缩空间流体实验图象数据时BP网络收敛速度慢和存在局部极小值的问题，给出了一种特殊的处理方法，并将BP神经网络方法与DCT方法的图象压缩效果进行了比较.仿真结果表明，不仅网络训练时间明显减小，而且将BP人工神经网络用于空间流体实验图象压缩中还取得了较高压缩比及较好的重建图象质量，且训练好的网络鲁棒性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑建华	中国科学院空间科学与应用研究中心	93	450	12.0	16.0