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摘要:
基于多传感器多模型信息,给出了目标状态基于全局信息融合估计的一种新算法,并通过计算机仿真验证了这种算法的有效性.
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Kalman滤波
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 多传感器多模型动态系统交互式数据融合估计的一种算法
来源期刊 河南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Kalman滤波 数据融合 传感器 模型
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 信息技术
研究方向 页码范围 25-29
页数 5页 分类号 TP274
字数 2145字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-4978.2001.01.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋锦萍 河南大学数学系 31 214 9.0 13.0
2 文成林 河南大学数学系 51 487 11.0 20.0
3 张楠 河南大学数学系 13 41 5.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
Kalman滤波
数据融合
传感器
模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南大学学报(自然科学版)
双月刊
1003-4978
41-1100/N
大16开
河南省开封市明伦街85号
36-27
1934
chi
出版文献量(篇)
2535
总下载数(次)
17
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14463
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