基于模糊高斯基函数神经网络的遥感图像分类

• 作者: 毛建旭 王耀南
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊神经网络 高斯基函数 遥感图像分类
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP753
• 字数: 2640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0323.2001.01.013

摘要

针对遥感图像分类的特点，提出了一种基于模糊高斯基函数神经网络的遥感图像分类器。该分类器将模糊技术与神经网络相结合，采用神经网络来实现模糊推理，利用神经网络的学习能力来达到调整模糊隶属函数和模糊规则的目的，从而使系统具备了自适应的特性。实验结果表明，这种基于模糊高斯基函数神经网络的分类器经过训练后，可应用于遥感图像的分类，其分类精度明显高于传统的最大似然分类法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀南	湖南大学电气与信息工程学院	624	12897	53.0	86.0
2	毛建旭	湖南大学电气与信息工程学院	46	665	15.0	24.0