弧焊过程神经网络模糊控制

• 作者: T.Srikanthan 井上胜境 李迪
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊逻辑 神经网络 隶属函数 钨极保护气体氩弧焊
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 401-408
• 页数: 8页
• 分类号: TP18|TP27
• 字数: 1049字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2001.03.016

摘要

提出一种将FLC与神经网络技术相结合的方法对钨极氩弧焊（GTAW）过程进行控制.它克服了模糊规则产生对专家的依赖及模糊集非自适应性的问题.隶属函数的自适应及模糊规则的自组织通过神经网络的自学习和竞争获得.该方法实现了弧焊过程中模糊规则的自动确定和隶属度函数的在线调节.以GTAW过程焊缝几何参数调节为对象，验证了算法的有效性.计算机仿真表明，采用该方法的系统性能有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李迪	华南理工大学机电系	145	1331	20.0	27.0
2	T.Srikanthan	南洋理工大学应用科学学院	1	11	1.0	1.0
3	井上胜境	大阪大学接合科学研究所	1	11	1.0	1.0