BFGS修正算法在前馈神经元网络学习中的应用

• 作者: 张素贞 杨慧中
• 来源期刊: 华东理工大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 前馈神经元网络 拟牛顿公式 BFGS修正算法 Wolf-Powell不精确线性搜索准则 学习算法
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 459-462
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2488字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-3080.2001.05.006

摘要

介绍了拟牛顿公式中BFGS修正算法和Wolf-Powell不精确线性搜索准则所具有的全局收敛性质,分析了将该算法应用到前馈神经元网络的训练学习中存在局部最优的原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张素贞	华东理工大学自动化研究所	29	343	10.0	17.0
2	杨慧中	华东理工大学自动化研究所	5	34	4.0	5.0