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杂波环境下机动目标跟踪模拟
杂波环境下机动目标跟踪模拟
作者:
戴耀
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
多模型自举滤波
蒙特卡洛仿真
跟踪
概率数据关联
摘要:
蒙特卡洛仿真为提高次最优贝叶斯估计精度提供了可能.有文献提出了一种新的自举仿真逼近方法--自举多模型滤波(BMM)来对机动目标进行跟踪.本文对这种算法进行了扩展,使其适用于杂波环境中,即把概率数据关联(PDA)和BMM算法进行组合来克服观测样本的不确定性.并通过模拟把BMM PDA算法和通用的解决此类问题的交互多模型概率数据关联(IMM PDA)滤波方法进行了比较.结果证明,BMM PDA算法更加行之有效.
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水下机动目标
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杂波环境下机动输入序列和量测序列的联合最优估计
期望极大化算法
离散优化
机动输入序列
量测序列
一种杂波环境下机动目标跟踪算法
杂波
多普勒量测
机动目标
径向速度
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
相关基金
期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
杂波环境下机动目标跟踪模拟
来源期刊
情报指挥控制系统与仿真技术
学科
工学
关键词
多模型自举滤波
蒙特卡洛仿真
跟踪
概率数据关联
年,卷(期)
2001,(12)
所属期刊栏目
数学模型与软件
研究方向
页码范围
33-39
页数
7页
分类号
TN95
字数
3561字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-3819.2001.12.008
五维指标
传播情况
被引次数趋势
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献
(0)
共引文献
(0)
参考文献
(0)
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2001(0)
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2010(1)
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二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
多模型自举滤波
蒙特卡洛仿真
跟踪
概率数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥控制与仿真
主办单位:
中国船舶重工集团公司
第七一六研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-3819
CN:
32-1759/TJ
开本:
大16开
出版地:
江苏连云港市102信箱6分箱
邮发代号:
创刊时间:
1979
语种:
chi
出版文献量(篇)
3469
总下载数(次)
11
总被引数(次)
12365
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