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摘要:
提出了一种新的基于EM方法的杂波环境下实时机动目标跟踪算法,算法与交互多模概率数据关联算法结构近似,模型后验概率与关联概率由HMM滤波计算得到.仿真结果表明,所提算法跟踪精度与传统交互多模概率数据关联算法性能相当,该算法是有效的.
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水下机动目标
双观测站
扩展卡尔曼滤波(EKF)
无迹卡尔曼滤波(UKF)
交互式多模型(IMM)
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于EM算法的杂波环境下机动目标跟踪研究
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 EM算法 隐马尔可夫模型 交互式多模型算法 机动目标跟踪
年,卷(期) 2003,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 514-518
页数 5页 分类号 TN953
字数 3965字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2003.04.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宝树 西安电子科技大学计算机学院 124 2305 25.0 43.0
2 李涛 西安电子科技大学计算机学院 38 274 9.0 15.0
3 乔向东 西安电子科技大学计算机学院 12 124 5.0 11.0
4 华冠文 西安电子科技大学计算机学院 4 23 1.0 4.0
传播情况
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2003(0)
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研究主题发展历程
节点文献
EM算法
隐马尔可夫模型
交互式多模型算法
机动目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
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