人体腿部运动图像的跟踪

• 作者: 孙怡 陈顺翔 高大鹏
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 关节 跟踪
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与应用
• 页码范围: 82-85
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2762字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.01.017

摘要

图像匹配是模式识别领域的一个重要方面,它在运动图像的识别中具有重要地位.本文主要针对人体腿部运动图像,提出了一种识别腿部关节的方法.它是分析腿部运动形态的基础.结果表明,该方法能给出准确的匹配结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙怡	大连理工大学电子系	49	425	11.0	19.0
2	高大鹏	大连理工大学电子系	2	9	2.0	2.0
3	陈顺翔	大连理工大学电子系	1	5	1.0	1.0