模糊极大极小神经网络新的并集学习算法

• 作者: 华强
• 来源期刊: 模式识别与人工智能
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊识别 模糊极大极小神经网络 学习算法
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 413-416
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 3038字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.04.007

摘要

提出了模糊极大极小神经网络新的隶属函数及新的并集学习算法.算法不受形状因子的影响且与学习顺序无关,各模糊子集的等λ截集中不存在异类训练样本,学习后的隐层节点数较扩充-收缩算法更少,对训练集和检测集的正确识别率更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华强		6	51	3.0	6.0