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摘要:
提出了一种对数模型(logarithm model,简称LM),构造了一个词义自动消歧系统LM-WSD(word sense disambiguation based on logarithm model).在词义自动消歧实验中,构造了4种计算模型进行词义消歧,根据4个计算模型的消歧结果,分析了高频率词义、指示词、特定领域、固定搭配和固定用法信息对名词和动词词义消歧的影响.目前,该词义自动消歧系统LM-WSD已经应用于基于词层的英汉机器翻译系统(汽车配件专业领域)中,有效地提高了翻译性能.
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文献信息
篇名 基于对数模型的词义自动消歧
来源期刊 软件学报 学科 工学
关键词 词义自动消歧 机器翻译 对数模型 自然语言处理
年,卷(期) 2001,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1405-1412
页数 8页 分类号 TP18
字数 5485字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚天顺 东北大学计算机科学研究所 61 1723 24.0 40.0
2 朱靖波 东北大学计算机科学研究所 44 806 17.0 28.0
3 张跃 东北大学计算机科学研究所 6 98 4.0 6.0
4 李珩 东北大学计算机科学研究所 7 265 6.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
词义自动消歧
机器翻译
对数模型
自然语言处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件学报
月刊
1000-9825
11-2560/TP
16开
北京8718信箱
82-367
1990
chi
出版文献量(篇)
5820
总下载数(次)
36
总被引数(次)
226394
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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