基于神经网络的间隔调速模型研究

• 作者: 刘虎兴 姚精明 栗学仁
• 来源期刊: 中国铁道科学
• 学科: 交通运输
• 关键词: 编组站 间隔调速 智能控制 神经元 神经网络
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 117-121
• 页数: 5页
• 分类号: U284.663
• 字数: 4008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-4632.2001.02.018

摘要

车组溜放速度控制是驼峰自动化的重点和核心内容.由于间隔调速位位于驼峰咽喉,溜放坡度大,车组速度快,车辆密集,所以间隔调速是速度控制的难点.传统的间隔调速思想是:首先根据车组溜放的物理数学模型,建立车组溜放方程,确定出口定速,然后调节车组的溜放速度,使之达到出口定速,即以"出口定速”为控制目标的静态间隔调速.这种控制方法由于没有实时考虑车组间的间隔,所以容易导致溜放事故或解体作业效率的降低.随着溜放作业自动化的发展,传统的静态间隔调速模型开始受到挑战,建立根据前后车组间的距离-间隔动态控制出口速度的间隔控制模型,应当成为当前驼峰自动化的研究重点.本文是利用智能控制和神经网络原理,建立动态控制出口速度的间隔制动位速度控制模型.该模型以前后车组间的实时间隔作为控制参数,动态控制车组的溜放速度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚精明	铁道部科学研究院通号所	1	5	1.0	1.0
2	栗学仁	铁道部科学研究院通号所	2	5	1.0	2.0
3	刘虎兴	铁道部科学研究院通号所	1	5	1.0	1.0