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摘要:
提出一种新的基于T-S模型的模糊辨识方法,其特点是考虑了样本距离和“可线性化程度”两个因素,对模型的前后件参数同时辨识,提高了辨识精度,并提出规则“置信度”的概念,实现了辨识的结构自适应。将该辨识器用于一类非线性系统的模糊辨识,仿真结果验证了所提出方法的有效性。
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文献信息
篇名 非线性系统模糊辨识的新方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 T-S模型 模糊辨识 模糊聚类
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 83-85,89
页数 4页 分类号 TP13
字数 2907字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2001.01.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯汝鹏 哈尔滨工业大学控制工程系 47 384 10.0 17.0
2 邵青 哈尔滨工业大学控制工程系 9 81 3.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
T-S模型
模糊辨识
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
总被引数(次)
141238
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