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摘要:
为了提高此网络算法的学习效率及稳定性,在反向传播算法(backpropagation(BP))中引入了基于非线性最小二乘法的Levenberg-Marquart(LM)最优算法,替代原BP算法中的梯度下降法寻找最佳网络连接权值.LM优化算法其学习效率比带动量项的BP算法高一个数量级以上,值得推广应用.将其用于混合体系的多组份CAS-CTMAB显色体系光度法同时测定Ca、Mg、Fe,得到平均预测误差为2.6534 mg/L,平均预测方差为1.9580,能够满足多组分测定的需要.
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文献信息
篇名 LM优化反向传播网络测定多组分
来源期刊 分析化学 学科 化学
关键词 LM优化法 BP网络 同时测定 分光光度法
年,卷(期) 2001,(8) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 898-900
页数 3页 分类号 O65
字数 1783字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-3820.2001.08.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 易忠胜 桂林工学院材料与化学工程系 16 219 6.0 14.0
2 吴永华 桂林工学院材料与化学工程系 1 14 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2020(2)
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研究主题发展历程
节点文献
LM优化法
BP网络
同时测定
分光光度法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
分析化学
月刊
0253-3820
22-1125/O6
大16开
长春人民大街5625号
12-6
1972
chi
出版文献量(篇)
9636
总下载数(次)
16
总被引数(次)
112365
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