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模式识别与人工智能期刊
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基于时序数据的模式发现算法研究
基于时序数据的模式发现算法研究
作者:
王靖
蔡庆生
陆勤
高俊波
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
知识发现
时序数据
时序模式
摘要:
数据库中的知识发现是人工智能领域的一个重要课题.本文针对时序数据中复杂模式的问题,提出了一种新的时序序列模式的逻辑表示法,并设计出一种新的时序序列建模算法.
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时序
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基于时序数据的延迟关联规则的挖掘
时序数据
数据挖掘
关联规则
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相关学者/机构
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篇名
基于时序数据的模式发现算法研究
来源期刊
模式识别与人工智能
学科
工学
关键词
知识发现
时序数据
时序模式
年,卷(期)
2001,(1)
所属期刊栏目
研究与应用
研究方向
页码范围
78-81
页数
4页
分类号
TP311
字数
2804字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1003-6059.2001.01.016
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
蔡庆生
中国科学技术大学计算机科学系
115
2706
28.0
47.0
2
高俊波
中国科学技术大学计算机科学系
8
97
5.0
8.0
3
王靖
中国科学技术大学计算机科学系
24
418
13.0
20.0
4
陆勤
中国科学技术大学计算机科学系
4
37
4.0
4.0
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2001(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
2002(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2003(3)
引证文献(3)
二级引证文献(0)
2004(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2005(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2010(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
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引证文献(0)
二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
知识发现
时序数据
时序模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
主办单位:
中国自动化学会
国家智能计算机研究开发中心
中国科学院合肥智能机械研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1003-6059
CN:
34-1089/TP
开本:
16开
出版地:
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
邮发代号:
26-69
创刊时间:
1989
语种:
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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