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摘要:
数据库中的知识发现是人工智能领域的一个重要课题.本文针对时序数据中复杂模式的问题,提出了一种新的时序序列模式的逻辑表示法,并设计出一种新的时序序列建模算法.
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文献信息
篇名 基于时序数据的模式发现算法研究
来源期刊 模式识别与人工智能 学科 工学
关键词 知识发现 时序数据 时序模式
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目 研究与应用
研究方向 页码范围 78-81
页数 4页 分类号 TP311
字数 2804字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6059.2001.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蔡庆生 中国科学技术大学计算机科学系 115 2706 28.0 47.0
2 高俊波 中国科学技术大学计算机科学系 8 97 5.0 8.0
3 王靖 中国科学技术大学计算机科学系 24 418 13.0 20.0
4 陆勤 中国科学技术大学计算机科学系 4 37 4.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
知识发现
时序数据
时序模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
模式识别与人工智能
月刊
1003-6059
34-1089/TP
16开
中国科学院合肥智能机械研究所安徽合肥董铺岛合肥1130信箱
26-69
1989
chi
出版文献量(篇)
2928
总下载数(次)
8
总被引数(次)
30919
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导