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摘要:
提出了一种新的不完全树结构小波变换用于纹理特征提取,提出了一种与人类视觉过程相一致的多分辨率多通道纹理分析方法,它由(1)特征提取:使用不完全树结构小波变换抽取纹理特征;(2)基于模糊Kohonen聚类网络的特征粗分类:使用缩减的特征向量对网络进行训练,得到粗分割结果;(3)粗分割结果的细化等几部分构成。实验结果证明了本方法的有效性。
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文献信息
篇名 基于不完全树结构小波变换及FKCN的纹理分割
来源期刊 空军工程大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 纹理分割 不完全树结构小波变换 模糊Kohonen聚类网络(FKCN)
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 26-29
页数 4页 分类号 TP391
字数 3601字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3516.2001.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵荣椿 西北工业大学计算机科学与工程系 223 3302 29.0 44.0
2 王晓丹 空军工程大学导弹学院 135 1447 21.0 31.0
3 吴崇明 空军工程大学导弹学院 8 120 7.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
纹理分割
不完全树结构小波变换
模糊Kohonen聚类网络(FKCN)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军工程大学学报(自然科学版)
双月刊
1009-3516
61-1338/N
大16开
西安市空军工程大学
52-247
2000
chi
出版文献量(篇)
2810
总下载数(次)
5
总被引数(次)
15414
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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