惩罚概率对经典隐马尔可夫模型(HMM)齐次假设的补偿

• 作者: 李星 郝杰
• 来源期刊: 声学学报
• 学科: 数学
• 年，卷（期）: 2001,（4）
• 页码范围: 381-382
• 页数: 2页
• 分类号: O1
• 语种: 中文

摘要

分析了经典隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)齐次假设的理论缺陷,以及两种非齐次HMM.语音识别对比实验表明,惩罚概率法是稳健的、且更有效的补偿方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李星		163	2416	25.0	45.0
2	郝杰		10	109	7.0	10.0