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摘要:
本文利用粗集理论和神经网络的优点,给出了基于粗集理论的智能推理机的模型,并用于减摇鳍的故障诊断,在不影响诊断效果的前提下,简化了神经网络结构,提高了网络训练速度。
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文献信息
篇名 粗集理论在智能诊断推理中的应用
来源期刊 自动化技术与应用 学科 工学
关键词 粗集理论 神经网络 范畴 知识库系统
年,卷(期) 2001,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 23-26
页数 4页 分类号 TP2
字数 2706字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-7241.2001.01.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王科俊 哈尔滨工程大学自动化学院 188 3114 29.0 47.0
2 吉明 哈尔滨工程大学自动化学院 21 218 9.0 14.0
3 张晓宇 哈尔滨工程大学自动化学院 36 298 11.0 15.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
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粗集理论
神经网络
范畴
知识库系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化技术与应用
月刊
1003-7241
23-1474/TP
大16开
哈尔滨市开发区汉水路165号
14-37
1982
chi
出版文献量(篇)
8131
总下载数(次)
24
总被引数(次)
36824
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