基于神经网络的多传感器信息融合

• 作者: 武秀文 陈华新 黄樟灿
• 来源期刊: 武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 神经网络 阵列神经网络 多传感器
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 13-15
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2758字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1007-144X.2001.02.005

摘要

将传统神经网络结构的中间隐层用子网络代替，提出了一种阵列神经网络进行信息融合的结构模型，针对传感器信息融合的特点，用子网络实现信息的分化与融合，不仅对神经网络的结构设计有一定意义，而且从理论到实例说明了这种方法确能改善神经网络信息融合的效果和速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄樟灿	武汉理工大学理学院	75	570	12.0	20.0
2	陈华新	武汉理工大学汽车学院	8	62	4.0	7.0
3	武秀文	武汉理工大学汽车学院	3	33	2.0	3.0