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摘要:
提出了在平稳点有限的情况下无约束极小化问题的神经网络求解模型,给出了网络的全局稳定性分析以及各个平稳点的吸引域估计,证明了网络平衡点集合的全局H-收敛性.对网络的可靠运行与有效运行提供了理论基础.
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文献信息
篇名 梯度神经网络的全局H-稳定性与吸引域
来源期刊 西安电子科技大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 神经网络 H-稳定性 极小化问题 吸引域
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 546-548
页数 3页 分类号 O221.2
字数 3060字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-2400.2001.04.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张全举 西安电子科技大学理学院 7 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
H-稳定性
极小化问题
吸引域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安电子科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-2400
61-1076/TN
西安市太白南路2号349信箱
chi
出版文献量(篇)
4652
总下载数(次)
5
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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