具有物理模型数据处理的多目标优化及其算法

• 作者: 李亮 游凤荷 谢献谋 陈思多 黄樟灿
• 来源期刊: 武汉大学学报(理学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 数据处理 遗传算法 多目标优化 “病态”数据
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 57-60
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2641字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8836.2001.01.014

摘要

针对具有物理模型参数的辨识，提出了新的多目标优化模型及遗传算法.它突破了数据处理最小误差的传统思想，提出了“病态”数据分析方法,进一步挖掘了数据中的信息.文中充分利用“病态”数据分布的特征，通过遗传算法求解，确定了电磁场分布物理模型在实际问题中的适用范围，有效地提高了多目标优化模型的精度和实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李亮	武汉理工大学测量与控制系	15	221	9.0	14.0
2	谢献谋	武汉大学化学与化学环境科学学院	7	40	2.0	6.0
3	游凤荷	武汉理工大学测量与控制系	13	204	8.0	13.0
4	黄樟灿	武汉理工大学基础课部	75	570	12.0	20.0
5	陈思多	武汉理工大学电子与信息工程学院	3	26	2.0	3.0