神经网络在声测法车辆类型识别中的应用研究

• 作者: 乔维高
• 来源期刊: 重型汽车
• 学科: 交通运输
• 关键词: 汽车 神经网络 噪声 识别
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 研究发展
• 页码范围: 10-11
• 页数: 2页
• 分类号: U4
• 字数: 2102字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-211X.2001.02.005

摘要

文章介绍了基于多层前馈神经网络的学习训练方法及运用噪声测量原理和方法判别车辆类型的识别系统,对PB算法进行改进,利用改进的PB算法,提高了学习速度,为神经网络识别投入实际应用,特别是运用到车流量很大的交通线上,提供了一种有效的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔维高		66	991	18.0	29.0