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摘要:
对SISO反馈线性化系统的自适应自校正神经控制进行改造,提出了一种基于BP网络的内模控制新方法,克服了原系统设计方案的理想化,提高了系统的鲁棒性,使该方法具有实用性.同时有只要建立被控过程的内部模型即可得到内模控制器模型的特点.
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文献信息
篇名 一种基于人工神经网络的内模控制方法
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 神经网络 内模控制 过程控制 BP网络
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 28-31
页数 4页 分类号 TP13
字数 2461字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-0946.2001.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴锐 哈尔滨工业大学计算机科学与工程学院 29 307 8.0 16.0
2 季春光 哈尔滨工业大学计算机科学与工程学院 6 82 4.0 6.0
3 王朋 哈尔滨工业大学计算机科学与工程学院 6 53 4.0 6.0
4 李求由 1 8 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
内模控制
过程控制
BP网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
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20147
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