时滞Hopfield神经网络模型的全局吸引性和全局指数稳定性

• 作者: 徐道义 蒲志林
• 来源期刊: 应用数学和力学
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 全局吸引 全局指数稳定
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 633-638
• 页数: 6页
• 分类号: TN911.23|O332
• 字数: 1976字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-0887.2001.06.012

摘要

对具有时滞的Hopfield神经网络模型，在非线性神经元激励函数是Lipschitz连续(而非已有的大部分文献中假设是Sigmoid函数)的条件下，通过构造适当的泛函，给出了这类模型全局吸引和平衡点全局指数稳定的易于验证的充分条件.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒲志林	四川师范大学数学系	96	335	9.0	11.0
3	徐道义	四川大学数学系	29	261	8.0	15.0