电子电路故障诊断的神经网络数据融合算法

• 作者: 于盛林 朱大奇
• 来源期刊: 东南大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 数据融合 故障诊断
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 87-90
• 页数: 4页
• 分类号: TP277|TH137.3
• 字数: 2672字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-0505.2001.06.021

摘要

针对模拟电路故障元件诊断的不确定性问题,将BP网络引入数据融合之中,结合模糊集合论,构造一模糊神经网络故障分类器,并将其应用于电子电路故障诊断之中.通过测试电子电路中被诊断元件的工作温度和工作电压这2个物理量,求出两传感器对各待诊断元件的故障隶属度,利用模糊BP网络故障分类器进行数据融合,得到融合的各待诊断元件的故障隶属度,从而确定故障元件,并通过单传感器诊断结果与融合诊断结果比较,说明多传感器融合的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱大奇	南京航空航天大学测试工程系	10	607	6.0	10.0
3	于盛林	南京航空航天大学测试工程系	151	3177	24.0	51.0