神经网络在电路诊断中的应用

• 作者: 李进 金聪颖
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 故障诊断 数据库 专家系统 神经网络
• 年，卷（期）: 2002,（3）
• 页码范围: 230-234
• 页数: 5页
• 分类号: TP183|TN707
• 字数: 3584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2002.03.019

摘要

目的阐述了目前电路基于数据库技术和人工智能专家系统及神经网络原理的故障诊断系统. 方法将所记录的模糊症状输入到系统中, 通过模糊运算后, 运用神经网络学习算法来寻找故障类型. 结果介绍了人工神经网络技术在电路诊断中的应用. 并给出系统故障诊断软件的设计. 结论所用专家系统和神经网络相结合的方法改进电子电路故障诊断是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金聪颖	连云港职业技术学院机电系	6	23	3.0	4.0
2	李进	华北工学院机械电子工程系	2	20	2.0	2.0