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摘要:
提出了采用基于波形直接分析的人工神经网络故障诊断方法实现电力电子电路的故障诊断.以三相整流电路的诊断为例,设计了人工神经网络的层数和点数,建立了三相整流电路的模型获取了样本数据,并训练了人工神经网络.仿真表明用四层人工神经网络对三相整流电路进行诊断可获得正确结果.
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文献信息
篇名 基于人工神经网络的电力电子电路故障诊断
来源期刊 沈阳工业大学学报 学科 工学
关键词 电力电子电路 人工神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2004,(2) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 140-142
页数 3页 分类号 TM762
字数 1862字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1646.2004.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 梁中华 沈阳工业大学电气工程学院 53 454 12.0 18.0
2 胡庆 沈阳工业大学电气工程学院 21 177 8.0 13.0
3 任敏 沈阳工业大学电气工程学院 22 234 9.0 15.0
4 田茂芹 沈阳工业大学电气工程学院 2 32 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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人工神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
沈阳工业大学学报
双月刊
1000-1646
21-1189/T
大16开
沈阳市铁西区南十三路1号
8-165
1964
chi
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