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摘要:
基于滑模控制原理,针对具有强关联作用并且各子系统内亦有不确定性干扰的非线性大系统的控制进行了研究,提出了一种分散自适应控制策略.根据神经网络逼近理论,用前向神经网络逼近控制增益函数,给出了逼近误差的自适应律,较好地解决了控制增益函数的确定问题.这样在控制算法中,只需要知道系统中各非线性函数的上界即可.最后用Lyapunov方法证明了闭环系统的稳定性,而且跟踪误差收敛到零的一个邻域.
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文献信息
篇名 非线性关联大系统分散自适应滑模控制研究
来源期刊 东南大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非线性大系统 滑模控制 分散控制
年,卷(期) 2001,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 110-114
页数 5页 分类号 TP273.2
字数 2998字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0505.2001.05.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 达飞鹏 东南大学自动化研究所 113 1482 22.0 33.0
2 卫明 南京师范大学动力工程学院 6 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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非线性大系统
滑模控制
分散控制
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东南大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-0505
32-1178/N
大16开
南京四牌楼2号
28-15
1955
chi
出版文献量(篇)
5216
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12
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71314
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