BP神经网络在城市需水量预测中的应用

• 作者: 刘俊良 刘兴坡 张树军 高永
• 来源期刊: 河北建筑工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: B肼申经网络 预测 城市需水量
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 页码范围: 1-3
• 页数: 3页
• 分类号: TU99
• 字数: 1912字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-4185.2001.02.001

摘要

将BP神经网络方法,引入到城市需水量预测中,表现需水量众多影响因子的非线性复杂因果规律,结果表明,神经网络方法应用到城市需水量预测中具有较强的预测能力和很高的可信度,技术上是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘俊良		36	983	13.0	31.0
2	高永		8	48	4.0	6.0
3	刘兴坡	武汉大学土建学院	3	29	3.0	3.0
4	张树军		1	13	1.0	1.0