基于人工神经网络的热轧碳钢变形抗力预报

• 作者: 章博 臧勇 邹家祥 韩丽琦
• 来源期刊: 北京科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 变形抗力 凸轮压缩试验机
• 年，卷（期）: 2001,（2）
• 所属期刊栏目: 材料科学与工程
• 页码范围: 131-133
• 页数: 3页
• 分类号: TF301
• 字数: 2546字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-053X.2001.02.009

摘要

以恒应变速率凸轮压缩试验机得到的实验数据为基础，采用人工神经网络的方法建立了碳钢变形抗力与应变、应变速率及温度对应关系的预测模型，与多元非线性回归模型比较，神经网络模型具有较高的预测精度．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	臧勇	北京科技大学机械工程学院	139	1060	19.0	24.0
2	邹家祥	北京科技大学机械工程学院	27	361	13.0	18.0
3	章博	北京科技大学机械工程学院	9	97	5.0	9.0
4	韩丽琦	北京科技大学机械工程学院	2	40	2.0	2.0