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摘要:
将神经网络与子波理论结合,构成新型的神经网络结构-子波基神经网络,不同于一般前向神经网络的是该网络的隐层单元的激活函数为不同尺度下的子波函数.该网络具有良好的逼近非线性的能力.本文将其应用于非线性系统建模.
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文献信息
篇名 子波基神经网络及其建模
来源期刊 天津理工学院学报 学科 工学
关键词 神经网络 非线性系统 子波基 建模
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 15-17
页数 3页 分类号 TP393
字数 1859字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-095X.2001.03.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘宝坤 天津大学管理学院 10 305 7.0 10.0
2 李光泉 天津大学管理学院 42 758 14.0 27.0
3 卢和 天津理工学院自动化与能源工程学院 2 7 1.0 2.0
4 王慧 天津理工学院自动化与能源工程学院 2 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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参考文献  (2)
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同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1992(1)
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2005(1)
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
非线性系统
子波基
建模
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津理工大学学报
双月刊
1673-095X
12-1374/N
大16开
天津市西青区宾水西道391号
1984
chi
出版文献量(篇)
2405
总下载数(次)
4
总被引数(次)
13943
论文1v1指导