基于认知模拟的自适应机器学习算法研究

• 作者: 王继成
• 来源期刊: 软件学报
• 学科: 工学
• 关键词: 认知科学 机器学习 神经网络 心电图分析
• 年，卷（期）: 2001,（8）
• 页码范围: 1205-1211
• 页数: 7页
• 分类号: TP181
• 字数: 5023字
• 语种: 中文

摘要

根据认知科学的理论,同时以神经科学、脑科学等学科的最新研究成果为指导,利用计算机科学、数学及工程科学的方法,提出了一种自适应机器学习方法.该方法从微观神经元层次、中间层次和宏观层次,根据人脑的学习机理模拟人脑的学习过程.根据该方法开发的心电图分类知识自动获取系统,可以较好地模拟心电图专家的感知、认知和思维等功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王继成	同济大学计算机科学与工程系	42	977	15.0	30.0