SAR与可见光图象匹配方法的研究

• 作者: 刘文华 李飚 沈振康 陈东
• 来源期刊: 中国图象图形学报A辑
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图象 可见光图象 形态学滤波 图象匹配 多分辨率分级搜索 边缘特征
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文与技术报告
• 页码范围: 223-227
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3419字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-8961.2001.03.004

摘要

由于SAR和可见光成象传感器图象的物理特征不同，因此进行匹配难度很大.本文在深入分析了这两种传感器图象物理特征的基础上，提出了一种图象匹配的新方法.该方法运用形态学滤波方法去除SAR图象斑点噪声，利用图象的边缘特征进行匹配，并采用多分辨率分级搜索技术减少计算量，在对实验结果进行分析的基础上提出了搜索真实匹配位置的准则，大大提高了匹配的准确率.通过实验对SAR图象斑点噪声滤波和SAR与可见光图象匹配算法进行了验证，实验证明本算法的SAR图象去噪效果明显优于传统的Frost方法，图象匹配精度高、稳定性好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘文华	中央电视台播送部	3	33	3.0	3.0
2	沈振康		4	51	3.0	4.0
3	李飚		3	27	1.0	3.0
4	陈东		2	27	1.0	2.0