小波-神经网络在视频文本自动检测中的应用

• 作者: 余英林 张为 李朝晖 邹艳碧
• 来源期刊: 广州大学学报（综合版）
• 学科: 工学
• 关键词: 文本检测 语义内容 视频索引 神经网络 小波分析
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 36-39
• 页数: 4页
• 分类号: TP316.8
• 语种: 中文

摘要

数字视频数据中的文本能提供重要的语义信息.用具有良好时频局部特性和变尺度特性的小波分析方法,提取图像中的尺度-空城特征,经神经网络分类器进行分类后,自动检测视频数据中的文本信息,为基于内容的视频检索提供索引.实验表明该检测方法效果良好.