IP交换中流分类的神经网络方法

• 作者: 刘泽民 周正 李连源
• 来源期刊: 通信学报
• 学科: 工学
• 关键词: IP交换 神经网络 流分类
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 45-50
• 页数: 6页
• 分类号: TN913
• 字数: 4227字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-436X.2001.05.008

摘要

本文对IP交换机中流的分类问题进行了探讨.首先对现有的X/Y分类器进行了分析,指出其不足之处,然后总结了进行流判断时应考虑的各种因素.之后提出了一种利用Hopfield神经网络进行流分类的方法,并对其参数的选取进行了讨论.仿真结果表明,神经网络分类器可根据网络中流的具体情况,自动调节分类阈值,保证IP交换机利用的VC数基本稳定.与常规X/Y分类器相比,神经网络分类器可利用更少的VC交换更多的数据包.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周正		213	2102	22.0	37.0
2	刘泽民		71	900	13.0	28.0
3	李连源		5	28	2.0	5.0