多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法

• 作者: 朱学军 李峻 薛量 陈彤
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 多点交叉 模式定理 多目标优化
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 106-109
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 4005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.2001.01.029

摘要

Pareto多目标遗传算法是利用Pareto最优的概念发展出的一种求解多目标优化问题的向量优化方法，能够得到Pareto最优解集。由于采用常规的两个体参与交叉的遗传算法，使整个算法耗费在小生境(Niche)算子上的时间太多，导致算法的效率较低。本文发展出多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法，群体中的个体采用真实值表示，使该算法的速度大大提高，同时证明了相应的模式定理，并提出用方差和熵来分析该算法对解群多样性的影响。最后用算例说明了采用多个体参与交叉的Pareto多目标遗传算法与常规算法比较的结果，证明了本文提出算法的优越性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李峻	上海交通大学机械工程学院	14	306	5.0	14.0
2	朱学军	上海交通大学机械工程学院	7	280	6.0	7.0
3	薛量	上海交通大学机械工程学院	4	216	4.0	4.0
4	陈彤	上海交通大学电子工程系	5	129	2.0	5.0