基于模糊优化算法的惯性元件误差补偿方法

• 作者: 孙先仿 张飞舟 范跃祖
• 来源期刊: 北京航空航天大学学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 模糊逻辑 惯性元件 惯性导航 遗传算法 误差补偿
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 页码范围: 272-275
• 页数: 4页
• 分类号: V249.3
• 字数: 3215字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5965.2001.03.007

摘要

阐述基于模糊优化算法的导航系统惯性元件误差补偿方法.该方法的基本思想是将遗传算法与模糊逻辑推理相结合，保留遗传算法的强全局搜索能力，把隶属函数作为遗传的个体通过选择、交叉及变异等遗传操作使模糊规则得到进化，实现模糊规则的在线优化，进而根据优化了的模糊规则，再对遗传操作及参数在线进行调整，从而进一步优化模糊规则，使得模糊控制系统具有良好的“自进化”能力.仿真结果表明，该模糊优化算法对导航系统惯性元件的误差补偿是可行的，而且是有效的，具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙先仿	北京航空航天大学自动控制系	36	570	12.0	23.0
2	范跃祖	北京航空航天大学自动控制系	74	1429	18.0	37.0
3	张飞舟	北京航空航天大学自动控制系	16	614	9.0	16.0