基于神经网络和过程机理的锅炉过热系统动态仿真

• 作者: 何祖威 王广军 陈红
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 机理模型 电厂锅炉 仿真
• 年，卷（期）: 2001,（12）
• 页码范围: 38-40，58
• 页数: 4页
• 分类号: TK224
• 字数: 2994字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2001.12.009

摘要

神经网络模型由于缺乏物理基础,其外推能力不够理想,甚至有时其预报结果与实际系统的基本规律相矛盾;机理模型通常过于复杂,且无法描述未知扰动的影响,一般难以在线应用.该文基于神经网络和过程机理特性,构建了电厂锅炉过热蒸汽系统仿真模型.在仿真模型设计上,充分地考虑了过热蒸汽系统输入与输出间的物理基础,网络的训练

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何祖威	重庆大学热能工程学院	77	763	15.0	21.0
2	陈红	重庆大学热能工程学院	45	478	13.0	20.0
3	王广军	重庆大学热能工程学院	49	546	14.0	21.0