神经网络遗传算法在粉体流量测量的应用

• 作者: 夏靖波 王师 邹铁鹏 陆增喜
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电容传感器神经网络遗传算法流量测量粉体
• 年，卷（期）: 2001,（3）
• 所属期刊栏目: 研究通讯和短文
• 页码范围: 315-317,324
• 页数: 4页
• 分类号: TH7
• 字数: 2283字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0254-3087.2001.03.024

摘要

利用浓度和速度电容式传感器分别测量粉体的浓度和速度，结合阀门开度、喷吹罐压力、温度等参数构造神经网络粉体流量测量模型，考虑BP算法训练神经网络测量模型时收敛速度慢、动态特性不够理想等不足，用遗传算法来优化神经网络测量模型的参数，以提高测量系统的精度。在现场与电子秤比对，最大满量程误差小于4.2%。具有工程应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王师	东北大学信息科学与工程学院	65	927	18.0	26.0
2	陆增喜	东北大学信息科学与工程学院	19	273	11.0	16.0
3	夏靖波	东北大学信息科学与工程学院	12	141	6.0	11.0
4	邹铁鹏	东北大学信息科学与工程学院	3	15	2.0	3.0