RBF神经网络在煤的热解特性研究中的应用

• 作者: 于敦喜 孙学信 李培生 胡松
• 来源期刊: 华中科技大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 煤 RBF神经网络 热解特性 预报
• 年，卷（期）: 2001,（6）
• 页码范围: 95-96
• 页数: 2页
• 分类号: TK16
• 字数: 1492字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2001.06.032

摘要

在MATLAB5.3环境下,利用神经网络工具箱中的RBF神经网络算法,通过煤的元素分析和工业分析对煤的热解特性进行了研究,对热解初析温度Ti、最大反应速度对应的温度T1max、热解前期热解量Gl以及热解完成时间t进行了预报.预测结果表明用RBF神经网络来研究煤的热解特性,可以达到较高精度,是一种很好的研究方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙学信		54	981	19.0	29.0
2	于敦喜		73	822	17.0	24.0
3	胡松		105	1376	22.0	32.0
4	李培生		13	330	10.0	13.0