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摘要:
基于一种改进的径向基函数网络,提出一种电液伺服系统自学习动态补偿控制算法。控制器包括1个神经网络动态补偿控制器和1个神经网络自学习控制器。算法用于承受交变负载变化的阀控缸电液速度伺服系统的动态补偿控制,取得了令人满意的仿真及实验结果。
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文献信息
篇名 基于RBFMCN网络的电液速度伺服系统的动态补偿控制算法
来源期刊 中国机械工程 学科 交通运输
关键词 电液速度伺服系统 动态补偿控制 径向基函数网络 小脑模型连接控制器
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 192-195
页数 5页 分类号 U461
字数 2408字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1004-132X.2001.02.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周恩涛 东北大学机械工程及自动化学院 44 503 12.0 21.0
2 於又玲 甘肃工业大学热能及动力工程系 2 16 1.0 2.0
3 何洪 1 15 1.0 1.0
4 孙薇 国家电力公司动力经济研究中心 1 15 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
电液速度伺服系统
动态补偿控制
径向基函数网络
小脑模型连接控制器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国机械工程
半月刊
1004-132X
42-1294/TH
大16开
湖北省武汉市湖北工业大学772信箱
38-10
1973
chi
出版文献量(篇)
13171
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15
总被引数(次)
206238
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