基于图象集似然度的人脸识别

• 作者: 沈毅俊 王仲国 王耀明
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图象集特征矩阵 最小二乘距离 图象集似然度
• 年，卷（期）: 2001,（7）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 113-114
• 页数: 2页
• 分类号: TN911.73
• 字数: 2674字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2001.07.046

摘要

根据人的认识规律,提出了基于图象集的似然度人脸识别方法.该方法把图象集中的各幅图象的信息矩阵的奇异值向量作为矩阵中的一列而构成的图象集特征矩阵.然后,把测试样本的图象集特征矩阵与图象集库中的训练样本图象集的特征矩阵相比较找出它们的相似程度--图象集的似然度,从而进行人脸图象识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王耀明	上海师范大学理工信息学院	22	276	8.0	16.0
2	王仲国		3	16	2.0	3.0
3	沈毅俊	上海师范大学理工信息学院	3	19	2.0	3.0